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컴퓨터 비전으로 해결하는 실무 문제들
최비전
2025년 6월 17일
10분 읽기

객체 탐지, 이미지 분류, OCR 등 컴퓨터 비전 기술을 활용한 실무 프로젝트 개발 방법을 다룹니다.
이미지와 비디오 데이터가 폭발적으로 증가하는 시대에 컴퓨터 비전 기술은 제조업, 의료, 소매업 등 다양한 분야에서 혁신을 이끌고 있습니다. 실제 업
무에 적용할 수 있는 컴퓨터 비전 솔루션들을 살펴보겠습니다.
제조업에서는 불량품 검출 시스템을 통해 품질 관리를 자동화할 수 있습니다. CNN 기반 모델을 훈련시켜 미세한 결함까지 정확하게 탐지할 수 있습니다.
소매업에서는 실시간 재고 관리와 고객 행동 분석에 컴퓨터 비전을 활용합니다. 카메라를 통해 진열된 상품을 자동으로 인식하고 재고 수준을 파악할 수 있습니다.
YOLO, ResNet, EfficientNet 등 다양한 사전 훈련된 모델들을 활용하면 빠르게 프로토타입을 개발할 수 있으며, 전이 학습을 통해 특정 도메인에 맞게 모델을 세밀하게 조정할 수 있습니다.
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댓글 (7)
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정
정수진2025년 6월 22일
이 주제에 대해 이렇게 깊이있게 다룬 글은 처음 봅니다. 모범 사례 부분이 특히 인상깊었어요.
박
박민지2025년 6월 21일좋아요 3개
프로덕션 환경에서 핵심 개념를 적용할 때 주의할 점이 있을까요?
김
김준호2025년 6월 20일
구현 방법 관련 공식 문서 링크도 함께 있으면 더 좋을 것 같아요.
박
박민지2025년 6월 20일좋아요 1개
모범 사례에 대한 설명 덕분에 이해가 잘 되었습니다. 실무에 바로 적용해볼 수 있을 것 같아요.
정
정수진2025년 6월 19일
이 주제에 대해 이렇게 깊이있게 다룬 글은 처음 봅니다. 성능 최적화 부분이 특히 인상깊었어요.
김
김준호2025년 6월 19일
핵심 개념와 관련된 베스트 프랙티스가 더 있다면 공유 부탁드립니다.
최
최현우2025년 6월 18일좋아요 2개
마침 핵심 개념에 대해 공부하고 있었는데, 이 글이 큰 도움이 되었습니다. 북마크!